The way we train AI is fundamentally flawed
우리가 인공지능을 훈련시키는 방식에는 근본적 결함이 있다
오늘날 우리가 사용하는 대부분의 머신러닝 모델 구축에 쓰이는 프로세스는 실제 세계에서 제대로 작동할지 여부를 알 수 없다는 문제를 안고 있다.
Will Douglas Heaven 의 최신 뉴스
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How role-playing a dragon can teach an AI to manipulate and persuade
게임으로 AI에게 설득하는 법을 가르치다
텍스트 기반 어드벤처 게임에 자연어처리와 강화학습을 결합하면 기계에게 언어를 도구로 사용하는 방법을 알려줄 수 있다.
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Artificial general intelligence Are we close, and does it even make sense to try
인공일반지능(AGI), 시도해도 될까
사람처럼 생각할 수 있는 기계는 초창기부터 인공지능 연구의 등불 역할을 했으며, 가장 논란이 많은 분야이기도 하다.
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AI that scans a construction site can spot when things are falling behind
건설현장 스캔하는 인공지능(AI), 이상 발생 감지 가능
유럽의 빌딩 부지에서는 현재 빌도츠의 이미지 인식 소프트웨어를 사용하여 지연이나 오작동을 자동으로 찾아낸다.
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How to make a chatbot that isn’t racist or sexist
부적절한 발언을 하지 않는 AI 챗봇은 없을까?
GPT-3와 같은 AI 언어 모델의 발전 수준은 가히 놀라울 따름이다. 온라인상의 데이터를 무분별하게 학습한 탓에 부적절한 발언을 쏟아낸다는 점은 문제지만 말이다. 모두가 안심하고 사용할 수 있을 챗봇은 과연 존재할까?
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To see what makes AI hard to use, ask it to write a pop song
대중음악 만들기는 AI에게 어려운 과제
AI는 통제가 쉬워야 한다. 사람과 기계가 한 팀을 이룬 노래경연대회에서 AI의 개선점을 찾았다.
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AI planners in Minecraft could help machines design better cities
AI가 설계한 도시, 실제 도시 계획에 활용한다
게임 속에서 인공 지능 을 활용해 최고의 도시를 설계하는 대회를 통해 실제 도시 계획의 새로운 기법을 모색한다.